what is 整洁数据？
简而言之，本模块中高强度使用的 iris，mtcars，state.x77 （toy datasets）一般都是整洁数据。整洁数据的定义见此处。
整洁的数据总是相似的，而不整洁的数据各有各的不整洁。——托尔斯泰
而真实的数据都需要进行清洗，才能转换为整洁数据。
一个整洁数据有三大原则：
- 每个变量占一列
- 每个观测占一行
- 每个单元格是一个值
在绘制词云图的时候，出现第一行被视作列名的情况，这是一种不整洁的表现
长数据与宽数据
长数据与宽数据根据表格的性状来区分，如果表格很长，则是长数据；如果表格很宽，就是宽数据。
数据的长宽与是否整洁没有直接关系，但一般的，长数据是整洁数据。
简单分辨：如果列（变量）间相关，如 week1，week2，…，则是宽数据；如果列（变量）间无关，或者说呈name-value对的形式，如 cyl, mpg 等，则是长数据
宽数据，变量都是考试成绩，人类读起来方便
| 学生姓名 | 期中考试 | 期末考试 |
|---|---|---|
| 小明 | 85 | 92 |
| 小红 | 90 | 88 |
| 小刚 | 78 | 82 |
长数据，变量间无关（标签-值），出现很大重复标签，可以使用 group_by() 函数运算 |
| 学生姓名 | 考试场次 (Variable) | 分数 (Value) |
|---|---|---|
| 小明 | 期中考试 | 85 |
| 小明 | 期末考试 | 92 |
| 小红 | 期中考试 | 90 |
| 小红 | 期末考试 | 88 |
| 小刚 | 期中考试 | 78 |
| 小刚 | 期末考试 | 82 |