长宽数据转换

宽 —> 长

使用 pivot_longer() 可以讲宽数据转换为长数据：

table4a |> pivot_longer(cols = 2:3, names_to = 'year', values_to = 'cases')

其中：

• cols 指定修改的列，可以使用负索引，可以使用字符串处理-stringr 的方法，比如 starts_with() 等等
• names_to 系列可以改变列名，默认是 values 和 name

billboard |> 
+pivot_longer(cols = starts_with("wk"), names_prefix = "wk", names_to = "week", values_to = "rank", values_drop_na = TRUE)

长 —> 宽

将长数据转换为宽数据（使用 pivot_wider()）的主要应用价值在于：

1. 提高数据可读性：将多行合并为一行，使数据更紧凑，便于人类阅读和比较。
2. 适配分析工具：许多统计模型和可视化工具（如线性回归、热图）要求输入为宽格式数据。
3. 简化汇总操作：便于计算跨时间点或类别的汇总统计量（如平均值、总和）。
4. 匹配输出需求：报告或表格常要求宽格式以展示关键指标（如年度销售额、患者多时间点测量值）。

例如，在临床研究中，将患者多次随访的长数据转换为宽格式，可以直观对比同一患者不同时间点的指标变化，便于进行横向分析或生成交叉表。

使用 names_from 和 values_from 可以选定长数据中的名称-值 对，并将长数据转化为宽数据。

us_rent_income |> pivot_wider(names_from = variable, values_from = c(estimate, moe))